霍金留给人工智能的“遗言” AI七日谈

  阅读关键词：霍金、保罗·艾伦、Momenta、AI战士、Github、腾讯开源、赛灵思、比特大陆、MIT、谷歌

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  尽管很多人认为霍金预言“AI”是危言耸听，但这位颇具使命感的科学家还是在生前最后一本著作中给了人类最后的警告。

  “我在这个星球上过着不平凡的生活，同时用我的头脑和物理定律穿越宇宙。我去过银河系最远的地方，进入了黑洞，回到了时间的起源。在地球上，我经历过高潮和低谷，动荡和和平，成功和痛苦。我富有过，贫穷过，我健全过，残疾过。我受到过赞扬也受到过批评，但我从未被忽视。”

  在霍金离世7个月后，他近日出版的生前最后一本著作“Brief Answers to the Big Questions”用上述文字书写了他的自白。

  本书延续霍金对科技伦理的思考思路，试图回答这样一些问题：人类会在挑战之下活下来吗？我们该在太空中殖民吗？上帝真的存在吗？

  其中，关于人工智能，霍金警告人类，把高度智能机器的概念当作科幻小说来看待是我们有史以来犯的最严重的错误。他认为，如果AI在人工智能设计领域变得比人类更优秀，以至于可以在没有人类帮助的情况下递归地自我改进时，我们可能会面临一场智能爆炸，最终机器的智能将远超于我们。

  机器智能跟人类的差距可能会出现多大？在霍金看来，这种差距甚至比人类超过蜗牛的还要大。最可怕的事情是，当计算机如果发展出和人类不一致的目标，就可能创造出一种能与人类匹敌或超越人类的东西，对于人类来说，后果不堪设想。

  科学家对人类未来的预期基于智慧洞见，工程师和企业家则将创造未来的理念基于产品。

  本周，微软联合创始人保罗·艾伦因非霍奇金淋巴瘤去世。在悼念中，比尔·盖茨对他在科技领域最为中肯的评价是：假如没有保罗·艾伦，个人电脑将不复存在。

  艾伦和盖茨的友谊开始于1974年。据传言，盖茨的退学就是源自艾伦的“教唆”。实际上，艾伦确实从华盛顿州立大学辍学，后进入霍尼韦尔工作。1975年，他们一起创立公司，名称最初为“Micro-Soft”，后来演变成“Microsoft”，也就是现在的微软。

  在微软期间，艾伦的最大功劳是主导以59000美元买下名为QDOS操作系统，为微软日后壮大打下坚实基础。

  1983年，因为与盖茨的争执以及罹患霍奇金淋巴瘤，艾伦辞去微软的职务。病愈之后，他所致力的领域从科技拓展至体育、公益。

  艾伦在AI领域的贡献包括：2003年9月，发起成立艾伦大脑科学研究所，并捐款1亿美元用于了解人类大脑如何工作，以及2014年牵头成立艾伦人工智能研究所。该研究所的主要研究领域包括：Aristo机器阅读与推理程序、SemanticScholar语义理解搜索程序，Euclid自然语言理解程序和Plato计算机视觉程序。

  昨日，无人驾驶公司Momenta正式对外披露了新一轮融资情况，累计融资额超2亿美元。

  值得关注的是，Momenta是科技巨头腾讯首次出手投资的国内无人车公司。此外，国资背景的招商局创投，以及上海国资经营公司旗下国鑫资本、苏州元禾资本、建银国际均参投。可见虽然成立时间不长，名气不大，但却获得了资方的极大认可。

  据了解，公司创办两年来主要完成了三件事，分别是：底层基础平台的建设；基于底层平台，建立环境感知、高精度地图与定位、驾驶决策规划等一系列的软件算法；以及形成自主泊车、高速公路与城市环路以及城市道路等不同场景和不同级别的无人驾驶解决方案。

  业务方面，Momenta对外透露的成果包括将在苏州建立规模化的测试车队，推动L4级别无人驾驶落地，以及与多家Tier 1和OEM进行合作。

  但澳大利亚国防部科学技术部门（DST）的科学家们想要通过材料科学、传感器技术和自动化系统，把AI未来战士的的雏形打造出来。进展顺利的线年落地，届时，下一代未来战士将从装备到作战理念完全超越目前军队。

  装备方面，材料科学可以让作战服达到更逼真的伪装效果。新制服的防弹功能能阻止弹片射入人体，只是轻微擦伤。同时，特殊形状的记忆纤维可在几毫秒内作出反应，对受伤部位加压止血。

  除了通过特别的材料降低人体受伤的风险，头盔和增强现实目镜也被赋予了AI功能。头盔通过整合多光谱传感器，可按照条件来过滤或透过不同波长的光线，有效探知敌人位置。增强现实目镜则具备先进防护设计、可防多发子弹射击，具备防雾、自清洁和增强现实显示功能。

  两天前举办的GitHub Universe 2018开发者大会上，GitHub发布了一款重量级产品：GitHub Actions。之所以重量，是因为它可直接运行部分代码，彻底改变GitHub的使用方式。

  据其平台主管Sam Lambert表示：“这将是GitHub史上最大的转变！”

  具体操作是：GitHub Actions允许连接和共享containers来运行软件开发工作流程。在GitHub或任何外部系统上以任何语言轻松创建、打包、发布、更新和部署项目，而无需自己运行代码。

  两天前，腾讯AI Lab正式开源业内规模最大多标签图像数据集。这个名为“Tencent ML-Images”项目，为AI领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据，以及简单易用、性能强大的深度学习模型。此外，它也为包括图像、视频等在内的视觉任务提供强大支撑。

  据官方公布的开源项目内容：包括ML-Images数据集的全部图像URLs,以及相应的类别标注；ML-Images数据集的详细介绍，包括图像来源，图像数量，类别数量，类别的语义标签体系，标注方法，以及图像的标注数量等统计量；完整的代码和模型。

  16日，FPGA巨头赛灵思在中国召开的开发者大会上展示了7nm首款ACAP架构的芯片系列——Versal。该款芯片使用业界首个ACAP（自适应计算加速平台）框架，能为所有应用提供异构加速功能，并且适合所有开发者进行开发。

  其中，计划于明年面市的AI核心系列（AI Core），推断性能较高档GPU预计提升8倍，AI推断吞吐量和性能较业界其它产品突破明显，是Versal系列中计算性能最高、时延最低的产品。

  此外，赛灵思还发布了面向数据中心和AI的加速器卡Alveo U200 和Alveo U250。据公司CEO Victor Peng介绍：“这套加速卡性能超越GPU 4倍，超CPU90倍，并可针对不同工作负载提供灵活应变能力。与所有赛灵思技术一样，客户能对硬件进行重配置，从而针对工作负载迁移、新标准和更新的算法进行优化，而且无需支付替代产品衍生的成本。”

  相比赛灵思制造核心硬件的出身，比特大陆并非芯片起家，它为人所知是作为挖矿“算力”的矿霸，占有全球70%的份额。

  但自2017年年末，比特大陆开始加速转向AI领域。去年11月，正式发布AI品牌Sophon，以及第一代AI芯片BM1680。今年7月，其AI芯片BM1682现身百度AI开发者大会。

  此次比特大陆发布的两款芯片产品之一即BM1682，主要应用于云和边缘服务器。另一款则是用于边缘AI协处理器BM1880。

  从各项性能来看，BM1682相比第一代BM1680还是有所提升。其中，峰值性能达到3TFLOPS FP32，8路硬解码，16MBytes片内SRAM容量，以及拥有2048个运算单元。

  日前，麻省理工学院宣布了一项新的10亿美元计划。尽管在科技产业界不乏10亿美元的项目，但在基础理论领域，这样的投资可以算是巨款。有人认为，这项计划是美国学术机构在计算和AI领域的最大投资。

  这么大一笔钱到底要怎么用？成立 MIT 的新学院——Stephen A. Schwarzman 计算学院（College of Computing）。它的主要职能是：重新调整 MIT的研究方向，将计算和人工智能带到 MIT所有研究领域，让其它学科能够对计算和人工智能的未来产生一定的影响；设立新教职，将 MIT在计算和人工智能方面的学术能力翻倍等等。

  日前，Google AI团队的BERT模型在机器阅读理解水平测试SQuAD1.1中交出了惊人的成绩单。

  SQuAD是行业公认的机器阅读理解顶级水平测试，是机器阅读领域的ImageNet。过去一年中，科大讯飞、腾讯、阿里巴巴等中国团队都曾在这一测试中轮番登顶，最近一次的记录是上月底微软亚洲研究院团队刚刚在SQuAD测试中刷新成绩，AI首次在测试中全面超越人类表现。

  不到一个月，谷歌便将这一记录再次改写。Google此次基于BERT的混合模型，分别获得EM：87.433、F1：93.160分的历史最佳成绩。